연구 : Google은 로그 아웃 한 사용자도 필터 버블에 넣습니다.

검색 엔진 DuckDuckGo는 올해 초 자사의 Spread Privacy 웹 사이트에서 수행 한 실험 결과를 발표했습니다.

이 회사는 세계 최대 검색 엔진 인 Google 검색에서 필터 버블을 적용하여 로그 아웃 한 사용자에게도 적용되는지 여부를 확인하려고했습니다.

필터 버블은 알려진 정보를 기반으로 검색 자에게 결과를 표시하는 것을 말합니다. 위치, 장치 및 소프트웨어, 이전 검색, 활동 또는 구매가 정보에 포함될 수 있습니다.

필터 버블은 검색 결과가 더 좋아 보일 수 있도록 에코 챔버에 검색을 배치합니다. 검색자를 조작하는 것이 매우 쉬워 질뿐만 아니라 특정 주제에 대한 의견을 형성 할 때 해 롭습니다.

DuckDuckGo는 실험 참가자에게 미국에서 개인 탐색 모드 및 일반 (로그 아웃 된) 탐색 모드로 동시에 검색하고 일련의 검색을 수행하도록 요청했습니다. 참가자는 미국의 Google 검색에서 "총기 규제", "이민"및 "백신"을 검색하라는 요청을 받았습니다.

최고 결과 :

대부분의 참가자는 독특한 결과를 보았습니다.
뉴스 레이아웃이나 비디오 결과와 같이 결과 레이아웃이 다른 경우가 종종있었습니다.
사람들은 다른 뉴스와 비디오 소스를 보았습니다.
개인 브라우징 모드는 필터 버블을 크게 줄이는 것으로 보이지 않습니다.

개인 탐색 모드의 모든 참가자 중 68 %, 57 % 및 92 %, 일반 탐색 모드의 59 %, 63 % 및 92 %에 대해 고유 한 결과가 표시되었습니다.

미국 내 검색 자의 위치로 인해 변동이 발생했다고 주장 할 수 있습니다. DuckDuckGo는 검색 시간과 위치를 설명했습니다. 시간 내내 모든 참가자가 동시에 검색하고 위치를 검색 할 수 있도록하여 모든 로컬 결과를 단일 로컬 소스 결과로 그룹화합니다.

연구원들은 개인 브라우징 모드와 로그 아웃이 필터 버블을 크게 감소시키지 않는다는 것을 발견했습니다. 두 개의 임의 개인 모드 결과를 비교할 때 평균 3 개의 도메인 변경이 감지되었습니다.

경고

이 연구에 따르면 Google 검색은 사용자에게 다른 결과 집합을 표시하여 검색자가 주제에 대한 교육 된 의견을 작성하기가 더 어려워지고 조작의 문을 열어줍니다. 다시 말해, Google 필터 버블은 로그 아웃 한 사용자 및 시크릿 사용자에게도 실제적입니다.

이 연구는 미국의 87 명에 의해 수행되었습니다. 숫자가 적으며 수천 명의 사용자가 동시에 검색을 실행하면 결과가 다를 수 있습니다.

그 외에도 Google은 다양한 결과와 기능을 사용자에게 제공하여 결과를 많이 테스트 할 가능성이 여전히 있습니다.

회사는 위치, 예를 들어 도시 또는 지역, 브라우저, 플랫폼 및 기타 요소를 사용하여 결과를 제공 할 수 있습니다. 한 가지 예 : 사용자에게 표시되는 다양한 뉴스 소스는 지역별 선호 뉴스 소스 목록을 기반으로 할 수 있습니다.

2011 년 Eli Pariser는 TED Talk를 개최하여 Google에 로그인하지 않은 사용자를 위해 Google이 57 개의 서로 다른 신호 만 사용한다고 밝혔습니다. 이러한 신호는 사용자에게 결과를 전달하는 데 중요한 역할을하며 차이를 적어도 부분적으로 설명 할 수 있습니다.